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于佳左

硕士研究生(毕业)
关于 团队 于佳左
研究方向为深度学习、机器视觉，近期主要研究包括图像修复、重识别及无人机视角下高精度小目标检测、具身智能等，先后在国际高水平期刊及会议发表论文十余篇，获得专利及软件著作权多项，多项研究成果落地并转化，攻读学位期间多次获得国家奖学金及各类荣誉称号。
博士期间学术成果
硕士期间学术成果
河北大学网络空间安全与计算机学院
学校/单位
计算机科学与技术专业
专业
已毕业
工作地点
论文
2024
J
[1]
Peng Jinjia(彭锦佳), Yu Jiazuo(于佳左), Wang Chengjun(王铖俊), Wang Huibing, Fu Xianping.
Adapt Only Once: Fast Unsupervised Person Re-identification via Relevance-aware Guidance.
Pattern Recognition 150: 110360 (2024). SCI 中科院1区
2023
J
[2]
Yu Jiazu(于佳左), Peng Jinjia(彭锦佳,通讯), Li Kai(李凯), Wang Huibing.
Hybrid partial-constrained learning with orthogonality regularization for unsupervised person re-identification.
 Engineering Applications of Artificial Intelligence 123(Part A): 106200 (2023). SCI 中科院2区,JCR Q1
J
[3]
Peng Jinjia(彭锦佳), Yu Jiazuo(于佳左), Jiang Guangqi, Wang Huibing, Qi Jing.
Joint learning with diverse knowledge for re-identification.
Signal Processing: Image Communication 113: 116922 (2023). SCI 中科院3区,JCR Q2
2022
J
[4]
Yu Jiazuo(于佳左), Li Kai(李凯,通讯), Peng Jinjia(彭锦佳).
 Reference-guided face inpainting with reference attention network.
Neural Computing and Applications, Neural Computing and Applications 34(12): 9717-9731 (2022). SCI 中科院3区
基金项目
还没有
专利/软著
2023-05-09
基于深度学习的人脸图像遮挡修复算法及其应用研究，申请号202111286793.4
发明专利
2023-01-17
基于分组感知标签的自适应记忆无监督行人重识别方法，申请号202210089329.4
发明专利
2022-04-28
基于深度学习的图像修复软件(2022SR0541326)
软件著作权
2021
基于YOLOv5算法的实时目标检测与处理系统
软件著作权
2021
基于鱼眼双目传感器的无人机室内定位系统
软件著作权
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